《麻省理工學院技術評論》每年都要評選十大突破性技術發明。今年是該雜志創刊120周年，“****十大突破性技術”榜單也與過去稍有不同。本屆評選邀請到微軟公司創始人比爾·蓋茨擔任客座評選人，全程參與評選工作（見2月28日《科學網》新聞報導）。 

從麻省理工學院技術評論網站看到：在接受有關突破性技術、中國以及本屆客座編輯的訪談時，比爾·蓋茨回答了人們對技術的有害影響的擔憂，解釋了為什么我們都應該是樂觀主義者。他說到，在心臟病和癌癥方面，我們取得了很多進展；在一些慢性疾病，如抑郁癥和糖尿病……甚至在肥胖方面，我們對微生物群和相關的信號機制有了一些基本的了解。在****范圍內，不平等現象有所減少：較貧窮的****開始變富，而比較富裕的****更富有。今天大部分人生活在中等收入****。50年前，中等收入****很少。他說，“所以，是的，我很樂觀。許多人有擔憂，這真讓我困擾�！�

在比爾·蓋茨列出的MIT2019年****10大突破性技術清單中，****個和****一個技術，都是有關機器人技術的。

位列****的是靈巧機器人，將在3-5年內可供使用�，F在的工業機器人大多數仍然笨手笨腳，缺乏靈活性。機器人可以在裝配線上反復拾取部件，精度驚人而不會感到無聊。但是，如果移動物體半英寸，或者用稍微不同的東西替換它，機器人就會可能需要笨拙地摸索，或者會抓空。雖然機器人還不能被編程為僅僅通過觀察就知道如何抓住任何物體——就像人們所做的那樣。但是，它現在可以通過虛擬的“試錯”，來學會自己操作對象。DACTYL就是這樣一個項目，它是一個機器人，利用所謂的強化學習，教自己用手指翻轉玩魔方。我們需要機器人的進一步突破，以掌握真正的倉庫或工廠所需的****靈巧性。

在****10大突破性技術清單中，****一個技術是可流利對話的人工智能助手，能夠捕捉單詞之間語義關系的新技術，正在使機器更好地理解自然語言�，F在的人工智能助手亞歷克薩在客廳里演奏音樂，或在你的手機上設置鬧鐘，但他們并沒有真正做到他們所謂的有智慧。它們只識別很小范圍的指令。但**近的一些進展可以擴大你的數字助理的能力。2018年6月，OpenAI的研究人員開發了一種技術，可以在未標記的文本上訓練人工智能，以避免手動分類和標記所有數據的費用和時間。這些改進，再加上更好的語音合成，讓我們從給人工智能助理簡單的命令轉向與他們交談。他們將能夠處理日�，嵤�，如記錄會議筆記、查找信息或在線購物。在中國，阿里巴巴的阿里小蜜（AliMe），它也采用了阿里巴巴的語音AI技術，它通過電話協調包裹交付，并通過聊天就商品價格討價還價。但是，雖然人工智能程序在弄清楚你想要什么方面做得更好，但它們仍然無法理解一個句子，反映了向機器灌輸真正的語言理解是多么困難。一旦我們跨過這一障礙，我們將看到靈巧機器人將成為從物流協調員到保姆、老師甚至朋友。

如下是比爾·蓋茨列出的2019年十大突破性技術發明的清單和圖片，麻省理工技術評論網站稱，這是“將使****變得更好的發明清單（...list of inventions that will change the world for the better）”。圖片下載自麻省理工學院技術評論網站，詳情參見參考資料[1]。

（1）      靈巧機器人(Robot dexterity)

（2）      核能新浪潮(New-wave nuclear power)

（3）      早產預測(Predicting preemies)

（4）      腸道顯微膠囊(Gut probe in a pill)

（5）      定制癌癥疫苗(Custom cancer vaccines)

（6）      人造肉漢堡(The cow-free burger)

（7）      捕獲二氧化碳(Carbon dioxide catcher)

（8）      可穿戴心電儀(An ECG on your wrist)

（9）      無下水道衛生間(Sanitation without sewers)

（10）  可流利對話的人工智能助手(Smooth-talking AI assistants)

比爾·蓋茨列出的2019年突破性技術，許多都是有關人類健康。這使我想起，今天（3月1日，星期五），華盛頓大學新的“比爾&梅琳達·蓋茨計算機科學與工程中心”將向社區開放（13.5萬平方英尺的蓋茨中心投資1.1億美元。去年9月，我訪問西雅圖時，看到此中心大樓還在建設中）。比爾&梅琳達·蓋茨，以及在微軟總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）領導下，微軟13對夫婦、數百名華盛頓大學艾倫學院的校友，慷慨地支持了華盛頓大學艾倫計算機科學與工程學院的“比爾&梅琳達·蓋茨計算機科學與工程中心”項目。比爾&梅琳達·蓋茨中心擁有許多實驗室空間（參考資料[2]），支持保羅·艾倫計算機科學與工程學院的研究，包括一個3000平方英尺的機器人實驗室（配備一個功能齊全的廚房，以支持機器人的發展，幫助人類完成日常任務），以及神經技術中心（為神經衰弱的個體開發創新裝置）；游戲科學中心（科學發現和教育的先驅游戲）；華盛頓大學現實實驗室（促進虛擬現實和增強現實技術發展的****中心）；分子信息系統實驗室（探索信息技術和生物學的交叉點）；taskar無障礙技術中心（開發、通用無障礙技術，重點關注有利于運動受限或語言障礙的人群）。這些項目也大多數與人類健康有關。艾倫計算機科學與工程學院院長漢克·利維說，“我們發明技術，但都是為了人�！�

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